← 返回新闻
人工智能与数字化论文博客

重要论文 — AI辅助辐射屏蔽优化

关于将自注意力 SPN 与 NSGA-III 融合以实现多目标辐射屏蔽设计优化的方法的同行评审参考 - 将学习模型与多目标进化算法相结合,而不是手动调整屏蔽布局。发表于《核能年鉴》。

关于将自注意力 SPN 与 NSGA-III 融合以实现多目标辐射屏蔽设计优化的方法的同行评审参考 - 将学习模型与多目标进化算法相结合,而不是手动调整屏蔽布局。发表于《核能年鉴》。

参考

  1. A method fusing self-attention-SPN and NSGA-III for multi-objective radiation shielding design optimization[J]. Annals of Nuclear Energy, 2025 (Sep.): 219. DOI:10.1016/j.anucene.2025.111507

论文

01

A method fusing self-attention-SPN and NSGA-III for multi-objective radiation shielding design optimization

一种融合self-attention-SPN和NSGA-III的多目标辐射屏蔽设计优化方法

A method fusing self-attention-SPN and NSGA-III for multi-objective radiation shielding design optimization[J]. Annals of Nuclear Energy, 2025 (Sep.): 219.

Li He; Guangyao Sun; Yican WuAnnals of Nuclear Energy2025

全文在预览中不可用。打开出版商页面阅读原始论文。

#AI#机器学习#自注意力#NSGA-III#多目标优化#辐射屏蔽设计#屏蔽优化#数字化#同行评审的参考文献