주요 논문 — TopMC 사용자 애플리케이션 연구
TopMC 사용자의 동료 검토 연구입니다. 중국 방사선 방호 연구소(China Institute for Radiation Protection)의 연구원들은 사용후 연료 수송통의 차폐 재료에 대한 붕소 함유 폴리에틸렌 복합재의 구성이 중성자 차폐에 어떤 영향을 미치는지 연구하기 위해 TopMC을 사용했습니다.
기사 읽기 →TopMC 뉴스
뉴스, 통찰력, 이벤트
FDS 컨소시엄의 발표, 기술 기사 및 회의 보고서.
FDS 컨소시엄, 전 세계적으로 새로운 TopMC 릴리스 출시: 원자력 설계 소프트웨어가 AI 지원 "AI + 원자력"을 향해 나아가고 있습니다.
2026년 10월 25~29일 대한민국 제주에서 열린 제15차 방사선 차폐 국제 회의(ICRS-15)에서 FDS 컨소시엄은 원자력 설계 소프트웨어 TopMC의 새 릴리스를 전 세계에 출시하여 인공 지능이 원자력 설계에 어떻게 힘을 실어주고 있는지 보여주었습니다.
기사 읽기 →TopMC ICRS15-RPSD2026 워크숍 — 2026년 10월 25일 제주
FDS 컨소시엄은 대한민국 제주에서 열리는 제15차 방사선 차폐 국제회의(ICRS15-RPSD2026)에 TopMC을(를) 제공합니다. 10월 25일 일요일 14:00~17:50, 롯데호텔제주 샤롯데룸에서 열리는 TopMC 워크숍에 현장 또는 Zoom을 통해 온라인으로 참여하세요. 현장 참가자에게는 3개월간 TopMC 라이센스가 무료로 제공됩니다.
기사 읽기 →주요 논문 — 코어 로딩, 연소 및 차폐를 위한 몬테카를로 방법
계산 방법에 대한 동료 검토 논문: 이산 미분 진화에 기반한 로딩 패턴 최적화 방법, 풀 코어 몬테카를로 전송 연소 계산을 위한 데이터 분해 방법, 대규모 섭동 계산 방법을 사용한 몬테카를로 차폐 설계. 원자력 에너지 및 원자력 과학 및 기술 연보에 게재되었습니다.
기사 읽기 →주요 논문 — 방사선장 시각화 및 실시간 선량 평가
시각화에 대한 동료 검토 논문: EAST 토카막에 대한 방사선장의 실시간 선량 평가 및 시각화, 3D 구조화된 데이터 세트를 조절하기 위한 이미지 기반 방법. 융합 공학 및 설계 및 전기 공학 강의 노트에 게재되었습니다.
기사 읽기 →주요 논문 — ITER 및 SINBAD를 사용한 SuperMC의 벤치마킹 및 검증
테스트 및 검증에 대한 동료 검토 논문: ITER 벤치마크 모델을 사용한 CAD 기반 SuperMC 벤치마킹 및 SINBAD를 사용한 차폐 분석 기능 검증. Fusion Engineering and Design 및 EPJ Web of Conferences에 게시되었습니다.
기사 읽기 →주요 논문 — ITER 핵 분석: 방사선 지도, 건물 모델 및 바이오쉴드 플러그
ITER의 분석 및 응용에 대한 동료 검토 논문: ITER 건물에서 활성화된 전환기 이동 중 방사선 맵, ITER 건물의 3D 중성자 모델 생성에 MCAM 사용, TCP 및 IVVS 바이오 쉴드 플러그에 대한 차폐 분석. Fusion Engineering and Design에 게재됨.
기사 읽기 →주요 논문 — 중성자 수송을 위한 CAD 기반 모델링
핵융합 중성자 전송 시뮬레이션을 위한 CAD 기반 인터페이스 프로그램에 대한 동료 검토 참조 - 엔지니어링 CAD 형상을 수동으로 다시 작성하는 대신 엔지니어링 CAD 형상을 몬테카를로 전송 모델로 전환합니다. Fusion Engineering and Design에 게재됨.
기사 읽기 →주요 논문 — TopMC 개발 및 중성자 방법론
원자력 기술 응용 분야를 위한 TopMC 1.0 개발, 원자력 설계 및 방사선 안전 평가를 위해 구현하는 다기능 중성자 계산 방법, SuperMC(TopMC의 모체가 된 통합 원자력 시스템 시뮬레이션을 위한 CAD 기반 Monte Carlo 프로그램)에 대한 동료 검토 논문입니다. EPJ 원자력 과학 및 기술, 핵융합 과학 및 기술 및 원자력 연보에 게시되었습니다.
기사 읽기 →주요 논문 — AI 지원 방사선 차폐 최적화
다목적 방사선 차폐 설계 최적화를 위해 self-attention-SPN과 NSGA-III를 융합하는 방법에 대한 동료 검토 참조 - 차폐 레이아웃을 수동으로 조정하는 대신 학습된 모델과 다목적 진화 알고리즘을 결합합니다. 원자력연보(Annals of Nuclear Energy)에 게재됨.
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